Robô de grid (grid trading bot)
Também chamado de: grid bot · robô de grid · grid trading · bot de grade
Definição
Um robô de grid é uma ferramenta automática que distribui várias ordens de compra e venda em intervalos fixos dentro de uma faixa de preço, comprando nas quedas e vendendo nas altas para lucrar com a oscilação.
Como funciona: Robô de grid
Você define o preço mínimo, o preço máximo, o número de níveis da grade e o capital. O robô coloca ordens limitadas de compra abaixo do preço atual e de venda acima. Cada vez que o preço cai e sobe de novo entre dois níveis, uma compra e uma venda se completam e o robô embolsa a diferença, menos as taxas.
Funciona melhor em mercados laterais e voláteis. Se o preço sai da faixa para baixo, o robô termina com todo o capital no ativo, que agora vale menos. Se sai para cima, termina todo em USDT e deixa de aproveitar a alta. Há também versões em futuros, com alavancagem, que acrescentam risco de liquidação.
Muitas corretoras oferecem robôs de grid gratuitos, mas cobram as taxas normais de negociação em cada ordem. Grades muito apertadas geram muitas operações com lucro pequeno, que pode ser engolido pelas taxas.
Exemplo
Suponha um grid de ETH entre 2.000 e 2.400 USDT dividido em 8 intervalos de 50 USDT, com 0,1 ETH por nível. Cada ciclo de compra a 2.100 e venda a 2.150 rende 5 USDT brutos. Com taxa de 0,1% por ordem, paga cerca de 0,21 + 0,22 USDT e fica com uns 4,57. Se o ETH cair para 1.800, o robô fica comprado e acumula prejuízo não realizado.
Erros comuns
- Configurar a faixa estreita demais e ver o preço sair dela no primeiro movimento forte.
- Ignorar as taxas por ordem ao escolher um número alto de níveis.
- Usar grid de futuros com alavancagem sem calcular o preço de liquidação.
Aprenda e pratique
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nexu888Abrir OKXPerguntas frequentes
Robô de grid dá lucro sempre?
Não. Ele lucra com a oscilação dentro da faixa, mas pode ter prejuízo se o preço cair e ficar abaixo do mínimo, já que você termina com mais do ativo desvalorizado.
Qual a melhor configuração de grid?
Não há uma única. Faixas mais largas aguentam mais movimento, e espaçamento maior reduz o peso das taxas. Teste com valores pequenos antes.